项目背景;某大型货运枢纽站日均货物吞吐量超万吨，人员流动复杂、车辆密集,传统人工巡检面临三大管理难题:

1.违规行为难管控

禁烟区吸烟屡禁不止，易燃货物旁存在火灾隐患关键岗位人员擅离职守，导致货物积压或流程中断

2.区域准入难追溯

严管区域,未授权人员进入后无法快速溯源

3.车辆违停治理难

访客车辆超时停放,堵塞物流通道,影响作业效率

针对上述痛点,通过部署AI视觉算法系统,构建“人-车-行为”全方位管理闭环:

结语：通过吸烟识别、离岗监测、人脸抓拍、车牌识别等AI算法的协同应用，该货运站构建了“事前预警-事中干预-事后追溯”的智能安防体系,不仅解决了传统管理中的盲点与滞后性问题，更推动保安部从“被动响应”转向“主动管控”,为物流枢纽的安全高效运营提供坚实保障。